China Net Finance, 16 april Nieuws Het National Research and Development Plan “Health Examination Big Data Cloud Platform Construction” -project is onlangs officieel voltooid door uitgebreide prestatie -evaluatie georganiseerd door het ministerie van Wetenschap en Technologie.
Het project is goedgekeurd in juli 2020 en behoort tot het nationale belangrijke R & D -plan “Active Health and Aging Technology Copper” Key Projects. Nian Health “) .: Peking University, People’s Liberation Army General Hospital, Beijing Medical Inspection Centre, West China Hospital van Sichuan University, Zhejiang University, National Defense Technology University, Zhongguancun Meimeian Health Industrial Research Institute, The Beijing Institute of Genomey of the Chinese Academy of Sciences, Shanghai Lianying Medical Technology Co., Ltd ..
“In de afgelopen drie jaar is het de implementatieperiode van het project geweest. In de afgelopen drie jaar zijn veel originele technologieonderzoek en -ontwikkeling gemaakt.” In een interview met China Net Finance Reporters zei de titel niet alleen een solide basis voor de strategie “All in AI” van de Verenigde Staten, maar biedt ook belangrijke technische ondersteuning voor de transformatie en het upgraden van de gezondheidscontrole -industrie van mijn land. Het is van groot belang voor het verbeteren van het gezondheidsniveau van het land en het bevorderen van de bouw van gezondheid in China.
“Gezondheid medisch onderzoek Big Data Cloud Platform Construction” Project om vragen te beëindigen
Met de in -diepte -implementatie van de Chinese strategie van de gezondheidszorg, ondergaat het medische en gezondheidsveld van mijn land een grote transformatie van “gecentreerde ziekten” naar “gericht op de gezondheid van mensen”.In dit proces is de accumulatie en toepassing van big data van gezondheidscontroles bijzonder dringend.
“Over het knooppunt van de wijziging van de richting van het Chinese medische paradigma, heeft de implementatie van ons project een goede rol gespeeld bij de implementatie van de China -strategie en de veranderingen in medisch onderzoek.” van gezondheidscontrole weerspiegelt de gezondheid van de gezondheid van het hele volk.Vanwege het ontbreken van uniforme normen en privacybeschermingsmechanismen zijn het gebruik en het delen van gezondheidscontrolegegevens echter beperkt.Tegelijkertijd hebben de fouten van gezondheidsonderzoek en medische informatie ook het concept van uitgebreide en volledige levenscyclus gezondheidsbeheer beperkt.Deze kwesties moeten worden opgelost door wetenschappelijke en technologische innovatie, data -eilanden openen, gegevensdividenden vrijgeven en de enorme waarde van gezondheidscontrole -up big data volledig vrijgeven.
Om deze problemen op te lossen, ontstond het “Big Data Cloud Platform Construction” -project van het gezondheidszorg onder leiding van Mei Nian Health.Via dit platform kunnen we niet alleen de interconnectie van gezondheidsonderzoeken, medische en genetische informatie realiseren, maar ondersteunen we ook de servicefuncties zoals precieze screening en risicovoorspelling en vroege waarschuwing voor grote ziekten, en een sterke ondersteuning bieden voor ziekteverwisseling en gezondheidsbeheer en gezondheidsmanagement .
“Die dit platform in de toekomst zal gebruiken en wie dit platform waarde zal zijn voor wie het meest kritisch is geworden over het platform.” Volgens Hu Ruomei is het platform vooral voor onderzoekers op het gebied van volksgezondheid en epidemiologie. Geleerden, evenals onderzoek en ontwikkeling van medische technologie en producten.
“Klinisch onderzoek, het grootste pijnpunt is bijvoorbeeld het gebrek aan integratie van verschillende gegevensbronnen.” Hu Ruomei zei dat de huidige klinische onderzoeksgegevens voornamelijk uit de gegevens in het ziekenhuis komen. Moeilijk voor veel medisch onderzoek om een nauwkeuriger diagnose en meer gepersonaliseerde behandeling te ondersteunen.
Het is wel verstaan dat het project een groot data cloudplatform heeft opgezet voor gezondheidscontroles om applicatieservices te bereiken van het verzamelen, opslaan, delen en toepassen van de hele levenscyclus.Onder hen is een belangrijk hoogtepunt van het project dat het een groot technisch systeem voor gegevensstandaardisatie heeft opgericht voor de gezondheidscontroles die betrekking hebben op de hele levenscyclus, die 22 gezondheidscontrole -gegevensstandaarden en specificaties vormen.Het gestandaardiseerde informatiemodel van geïntegreerde gezondheidsonderzoeken, elektronische medische dossiers en genomics is gebouwd, met meer dan 4.500 data yuan, wat volledig compatibel is met bestaande normen.
Bovendien heeft het project een big data cloudplatform opgebouwd voor ethische en privacybescherming.Het platform brengt 130 miljoen gegevens over medisch onderzoek samen met meer dan 600 steden in het hele land om gegevensintegratie, reiniging, management en andere functies te bereiken.Het platform hanteert een multi -mode en open technisch model van gedistribueerde en gecentraliseerde en geconcentreerde formules, die aanvankelijk de in -diepte -toepassing van gezondheidscontrole -UP -gegevens heeft gerealiseerd.Tegelijkertijd behaalde het platform ook verbonden technologie die aanmeldde met Beijing 100.000 groeps lichamelijk onderzoeksgegevens en medische servicegegevens.
De gegevensverzameling van meer dan 130 miljoen mensen is voltooid
De verslaggever leerde dat de Meinian Health niet alleen de vooraanstaande project is, maar ook de onderwerp hoofdeenheid van de vier “gezondheidsonderzoek Big Data Cloud Service Platform Construction”.
Als de ondernemingseenheid van de toonaangevende eenheid van het project en het project vier, vertrouwt Meimeian Health op de grootschalige en multi -modus lichamelijke onderzoeksgegevens die zijn verzameld door meer dan 600 medisch onderzoekscentra in het land gedurende vele jaren, een solide gegevensstichting voorgelegd voor het project.
Volgens Hu Ruomei hebben AI -technologieën zoals natuurlijke taalverwerking en medische kennisdiagram van het projectteam een aanvraag ingediend voor efficiënt voltooide gegevensbeheer. 4,34 miljoen mensen voor vijf opeenvolgende jaren van gegevens en 1,88 miljoen bijbehorende genentestresultaten.”Hoewel de schaal van 130 miljoen gegevens al groot is, moet deze nog worden behandeld met gegevens op grotere schaal. In de toekomst kan het ook worden overgemaakt in verschillende gegevens uit de echte wereld, die het proces van levenscyclusziekte kunnen dekken.”
Daarnaast opent Meinian Health ook medische gegevensbarrières voor gezondheidszorg om gegevensintegratie van kruisinstitutionele en kruissysteem te bereiken.Momenteel is het SaaS -platform met succes gelanceerd op het SaaS -platform, en de gegevens van verschillende medische onderzoeksapparatuur en honderden medisch onderzoekscentra zijn in realtime gerealiseerd.
Hu Ruomei zei dat het project een reeks innovatieve resultaten heeft bereikt in de ontwikkeling van de diepte en het gebruik van big data van gezondheidscontrole, inclusief aanbeveling van gepersonaliseerde medische onderzoeksregelingen, portretaanvragen voor persoonlijke gezondheid, individuele gezondheidsbeoordeling, tumor, tumor, tumor, tumor, tumor, tumor, tumor, tumor, tumor, tumor, tumor en cardiovasculaire en cerebrovasculaire aandoeningen risico’s, ziekten, ziekten, ziektensystemen zoals dynamische perceptie.Deze resultaten worden geconfronteerd met individuen en groepen en bieden technische ondersteuning voor screening van precisieziekten en gezondheidsbeheer.”Mei Nian Health zal de toepassing van deze innovatieve technologieën in meer dan 600 medisch onderzoekscentra verder bevorderen, meer dan 30 miljoen klanten ten goede komen en big data -referentie bieden voor de preventie en controle van belangrijke nationale en lokale ziektepreventie en -controle, zodat dat dat Innovatieresultaten zullen het grote publiek echt ten goede komen.
Rapport/feedback